本报记者 孙兆

12月11日至12日，中央经济工作会议在北京举行，会议系统部署了2024年的经济工作。会议明确，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。

接受中国经济时报记者采访的业内人士表示，对于资本市场来说，进一步发展数字经济、加快推动人工智能发展，一方面，相关企业要加大对人工智能核心技术的研发投入，提高自主创新能力，形成具有国际竞争力的技术体系。另一方面，要推动人工智能技术与实体经济深度融合，培育新型业态和商业模式，提升产业智能化水平。

加强数字化基础设施建设

随着技术的飞速发展，人工智能在应用领域不断拓展，A股市场中也涌现出一批上市公司。根据三季报显示，深市约70家上市公司1-9月合计实现营业收入超过3200亿元、归母净利润超过280亿元。其中，海康威视、中兴通讯净利润分别达到88.51亿元、78.41亿元，大华股份、紫光国微净利润分别突破25.9亿元、20.31亿元。

此外2023年前三季度，深市430家数字经济产业上市公司合计实现营业收入1.67万亿元，同比增长1.94%。其中，大数据产业公司合计实现营业收入2828.02亿元，人工智能算力产业公司合计实现营业收入1831.00亿元。

商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇在接受中国经济时报记者采访时表示，对于资本市场来说，进一步发展数字经济、推动人工智能发展，应重点关注以下几个方面。首先，建立数字基础设施。数字经济和人工智能的发展需要良好的数据基础和信息基础设施。因此，要加强数字化基础设施建设，包括网络基础设施、数据中心、云计算等。其次，加强人才培养。数字经济和人工智能的发展离不开人才支撑，要加大对相关人才的培养和引进。同时，还需要推动产学研合作，促进人才的交流和沟通。再次，加强创新应用。数字经济和人工智能的发展，需要不断地进行技术创新和应用创新。积极推动技术转移和应用示范，促进数字经济和人工智能在各个领域的深度融合，推动经济高质量发展。

中央财经大学副教授刘春生对中国经济时报记者表示，首先，要提升算力。算力是人工智能的核心部分，已成为数字经济时代最关键的生产力要素。其次，数据是人工智能的重要基础，数据供需类企业、数据安全和隐私计算等相关数据流通服务企业的发展与数字经济的发展密切相关。再次，关注算法。人工智能大模型厂商与下游产品应用的爆发，可能是未来数字经济发展的战略重点。最后，要关注数据安全与内容鉴别等网络安全的需求。

某证券分析师对中国经济时报记者表示，相关上市公司可以通过技术创新，加大对人工智能核心技术的研发投入，提高自主创新能力。进一步推动人工智能技术与实体经济深度融合，培育新型业态和商业模式，提升产业智能化水平。同时，加强人工智能相关人才的培养，提高人才储备和供给，为产业发展提供人力支持。此外，在确保数据安全、保护个人隐私的前提下，合理利用数据资源，为人工智能发展提供数据支持。

新型工业化助力经济高质量发展

随着科技越发成为生产力发展中最活跃的因素，科技创新与产业进步的关系日益紧密。大数据、互联网、云计算、区块链及人工智能等技术，进一步彰显出蓬勃的生命力和创新力，并催生出无数新兴产业。

根据赛迪研究院发布的数据显示，2023年，我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元，占比超过四成。

随着此次中央经济工作会议提出“要大力推进新型工业化”，业内人士表示，数字经济与工业实践深度融合是实现新型工业化的重要路径。用新型工业化替代传统意义上的工业化，将持续推进实体经济高质量发展。

刘春生表示，新型工业化的“新”主要体现在以下几个方面，首先，技术创新。新型工业化强调以信息技术、生物技术、新能源技术等高新技术为支撑，推动产业升级和技术创新。其次，绿色发展。新型工业化注重资源节约、环境保护和可持续发展，追求经济增长与环境保护的平衡。再次，智能制造。新型工业化倡导以智能制造为核心，推动制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。

北京社科院副研究员王鹏对中国经济时报记者表示，新型工业化的“新”主要体现在数字化、网络化、智能化、绿色化等方面。

“这些新的特征将使得工业制造更加高效、灵活、可持续。”王鹏表示，大力推进新型工业化的发力点包括以下几个方面，首先，加强数字化基础设施建设，包括5G网络、工业互联网、数据中心等。其次，促进制造业与互联网深度融合，推动工业互联网平台建设和应用，实现制造过程的数字化、网络化、智能化。再次，加快制造业绿色转型，推广绿色制造技术和清洁生产方式，降低能耗和排放，提高资源利用效率。最后，加强创新驱动，鼓励企业加大研发投入，培育自主创新能力，推动新技术、新产品、新业态、新模式的发展。