界面新闻记者 | 崔鹏

从历史上看，芯片半导体产业发展过程中最大的驱动力，是家庭游戏机产品的快速流行和普及。

最初芯片主要被应用于大型机，服务高校、大型企业和军事等特殊领域，1960年全球芯片总产值仅为8.5亿美元。直到1977年雅达利2600游戏机引发轰动，芯片开始进入民用市场，便迎来快速成长，1990年芯片行业规模就已经突破了500亿美元。

在这个过程中，游戏行业内诞生了不少优秀的半导体公司，间接推动人工智能行业的发展。比如英伟达凭借在游戏显卡的技术积累和高额研发投入，目前在AI训练芯片市场占有率已经高达95%。

由中国音像与数字出版协会、工业和信息化部发布的《超级数字场景源动力——游戏科技与创新应用研究》报告，将游戏科技的跨行业贡献率进行了量化：2022年游戏科技对芯片产业的贡献率为18.65%，对AI行业科技进步贡献率为31.37%，对云计算产业的科技进步贡献率为51.08%。

在最近几年的人工智能技术周期中，游戏与信息产业的关系愈发紧密。12月14日在第20届中国游戏产业年会上，来自腾讯、网易、莉莉丝和南航等公司的技术负责人围绕游戏如何影响着AI的发展、游戏科技的外溢价值以及AI对游戏行业的冲击等话题展开了讨论。

游戏科技与信息产业发展密切相关

游戏从来都不是孤立发展的产业，2022年中科院相关研究团队称：“电子游戏突出的趣味属性，掩盖了它的科学属性”。游戏科技作为一项硬科技，与芯片、人工智能等前沿技术的发展密不可分。

参与论坛的几位公司技术负责人都认为，游戏是目前验证人工智能技术性能最好的实验场景。

腾讯IEG（互动娱乐事业部）研发效能部总监吴羽表示，在应用层面，由于游戏引擎可控性的特点，使用游戏做技术验证的成本比较低，技术人员在游戏场景下可以加速操作，缩短技术迭代的周期。

实际上，今年走红的ChatGPT就离不开游戏的贡献，OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever曾表示，游戏推动了ChatGPT的诞生。

早年间这家公司利用《DOTA2》这款游戏，来让AI进行强化学习，使OpenAI的学习模式从“强化学习”转变为“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”，为后来ChatGPT的技术提供了借鉴。

而随着近两年AI技术的快速发展，游戏科技的价值正在外溢至航空航天和自动驾驶等工业应用领域。

以南航与腾讯研发的全动飞行模拟机视景系统为例，它基于腾讯自研游戏引擎研发，在游戏PCG程序化内容生成和AIGC技术支持下，半天就能完成一座大型城市的全景建模，高精度复原一座机场只需要3天。

南航珠海翔翼科技创新部负责人杨磊在年会上表示，这套系统首次实现了全局动态光照与地球级场景超写实渲染，全球范围内率先实现模拟机视景系统的技术代际升级。

比如，特斯拉就正在通过游戏引擎模拟成像，进行虚拟环境的自动驾驶测试。在招聘公告中，特斯拉也有专门的自动驾驶模拟岗位，要求应聘者具备使用现代游戏引擎的经验。

AI目前解决不了所有问题

游戏一直在推动AI技术向前发展，而AI也正在反过来对游戏产业产生明显冲击。

以游戏开发为例，游戏引擎的发展离不开丰富的内容支持。莉莉丝研发技术负责人徐小悦表示，如果能降低AIGC的使用门槛，以及减少重复劳动， “AIGC+UGC”方向将迎来大规模的应用落地，极大提升游戏内容和场景的丰富度。

“我们是做游戏引擎出身，看到AI大模型爆发，会产生被时代淘汰的紧迫感”，徐小悦说，这也是游戏从业者进步的重要驱动力。

不过，网易伏羲实验室AI技术负责人吕唐杰表示，想要让AIGC生成的美术效果，达到游戏开发行业专业美术的效果，目前还有很多挑战。

对于这个观点，吴羽补充称，在AIGC+UGC的应用过程中，AI起到的作用对信息的压缩和解压，目前它还无法解决所有问题。

比如说，专业制作领域对艺术创意的需求很高，创作者需要对美术场景进行控制，这里就会和AI生成的随机场景呈现发生冲突。

对于这类冲突，吕唐杰认为，想要让AI拥有真正辅助创作的能力，中间还有很多工具需要研究，并不是用了AI作图，就能立刻提升美术工作的效率。