这是一家"跨界"的公司。

团队成员里，一半来自人工智能；另一半，来自生物制药。两个看似不同方向的领域交汇在一起，碰撞出"AI制药"数字新产业。

“制药团队，会有各式各样的需求，希望AI平台能提供更多新颖性的结构”，计算化学科学家王真这样评价两者间的关系。

由AI驱动、通过对海量数据的"学习"，三个分别能识别新靶点、设计更优化合物、预测临床转化率的平台，组成了新药研发的"AI大脑"。

借助这一"AI大脑"，2022年2月，英矽智能治疗特发性肺纤维化的新药进入临床1期，成为中国首款进入临床阶段的由AI发现的新药。相较于传统的药物研发，“AI制药”让新药的前期研发时间，缩短了约三分之二，研发成本下降了八成以上。

“以前都是人在设计，现在是机器在设计小分子化合物，它阅读了大量的、比人多得多的知识，它设计出来的化合物，精度会比人（设计的化合物）更高”，英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰告诉记者。

眼下，AI和机器人协作，正在加快针对溃疡性结肠炎、乳腺癌、胰腺癌等多个病症的新药研发。

在英矽智能的自动化实验室里，高级工程师唐秋琼向记者介绍，“比如说，AI指示给了机器人一个指令，今天要测试1000个分子。这1000个分子，就会在这里做实验。得到的结果，又会返回给AI，告诉AI，你预测的这1000个化合物里面，哪个化合物是有效的、哪个化合物是没效的”。

通过机器人"实验员"们的验证，不仅能帮助研究团队及时判别新药的研究方向，还能通过新的实验数据积累，让"AI大脑"变得越来越聪明。

这家诞生在美国巴尔的摩的高科技公司，2020年，把AI制药研发中心设立在上海，并已先后与复星医药、赛诺菲等全球知名药企签下AI新药研发"大单"。

在企业创始人亚历克斯·扎沃洛科夫看来，“中国和上海所形成的产业生态，将能创造出全球生物医药创新的未来。在这里，企业将获得巨大的发展优势”。

以AI制药为代表，上海确立了数字健康、智能制造、低碳能源、数字零售、数字金融和智能城市6个数字经济子赛道，拓展数字新产业。

与此同时，数字经济时代，数据产品、数字资产等数据新要素，也正迸发出新的增长动能。

比如，通过对全国超过2.3亿车辆的通行费、通行里程、通行时间等高速通行数据脱敏、加工，这款刚刚在上海数据交易所挂牌的交通类数据产品，在支持下游物流行业效率提升的同时，也成为了传统高速通行ETC运营企业新的数据资产；

再比如，借助数字化手段，传统经典《红楼梦》被打造成为新的数字IP，并有望与游戏、沉浸式展览等场景深度融合，催生出新业态。

到2022年12月底，已有近1000个数据产品在上海数据交易所挂牌，涵盖金融、交通、生产制造等12个板块，全年交易额预计将突破1亿元；2022年8月，上海数交所还提前铺路，专设数字资产交易板块，相继有回力、华山路263弄上海老字号品牌馆等多家企业发布数字资产。

发力数字经济新赛道，上海聚焦数字新产业、数据新要素、数字新基建、智能新终端四个重点领域，力争到2025年底，数字经济增加值达到3万亿元，占全市生产总值比重大于60%，数字经济发展水平稳居全国前列。

“未来，我们可以根据市场发展的需求，更多在数字产业化、产业数字化相关的领域当中，做进一步拓展，更好地组织新的数据产品，赋能企业在数字化转型，在数字经济发展中找到更多的数据要素资源”，上海数据交易所副总经理、上海市数商协会秘书长卢勇表示。

（看看新闻Knews记者：金普庆 摄像：张俊 王思远 汪鑫）