日前，数据宝网络科技有限公司联合行业企业，推出国有交通大数据保险应用方案——非营运货车风险评估，帮助车险企业快速识别非营运货车风险，目前已有多个产品上线应用。

作为国家大数据（贵州）综合试验区的十大重点企业之一，数据宝公司于2016年在贵安新区成立，专注于为国有数据资源方提供数据治理、产品研发、交易流通、应用变现等数据增值代运营服务，承担着国有大数据资产增值共享开放流通先行试点的重任。

通过与国家权威机构合作，数据宝公司推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享，在保障国有数据安全的前提下，自主研发了成熟的交通大数据产品，助推交通大数据稳步开放、安全流通及合法合规应用。由该公司深度运营的高速大数据资源覆盖全国高速通行车辆（海南、西藏除外），具有数据权威合法、数据库动态更新、支持数据回溯、支持灵活开发应用等特点，是加快培育数据要素市场、进一步激活国有数据价值、推动大数据产业规范化发展的一项重要案例工程。

“近年来，货车的销量持续增长，而货运从业人员培训及考核、货运车辆年审年检的环节多、手续杂、证件多、办证难的问题困扰行业已久。”数据宝公司总裁汤寒林说，因货车风险差异大，信息不对称度高，目前保险公司的货车信息收集依然靠人工上报，准确度和覆盖度都比较低，靠这些数据进行单维度分析很难准确预测。对于事后理赔管理，保险公司大多缺乏货车行驶路线的描述数据，如能补充外部数据，能够将保险公司货车风险区分能力提高20%至50%。

非营运货车风险评估模型整合了车辆静态信息、高速动态行驶数据等多个维度国有交通大数据，采用领先的机器学习，立体化对非营运货车风险进行筛选，补充了传统车险所不具备的动态风险维度，对其风险高低进行精准评估，帮助车险相关企业快速识别及区分非营运货车风险，具有数据全、因子多、模型准、迭代快、服务好等产品特点。

“企业只需在模型里输入车牌号、车架号，即可得出货车的风险评分，分数越高，赔付风险越高。”汤寒林说。

截至目前，数据宝公司已为70个国家部委局、31个省（区、市）、96家央企的大数据产品流通充当“审核员、服务员、监督员”的角色，把好大数据安全关。

来源：贵阳日报