中国商务新闻网 在北京顺义区，一辆辆末端无人物流配送车奔跑在运输路上，车内各类货品四平八稳地躺在格子内，等待着指定接收人收取。这样的智能化配送方式，还出现在一些特定场景中，例如港口、矿山以及机场。

与自动驾驶相比，在不同的场景分布下，自动配送事故成本较低。因此，业内专家预测，自动配送应用的落地时间，可能会比自动驾驶早一些。

伴随着汽车电动化、网联化、智能化、共享化的发展，自动配送行业从早期的技术探索逐渐步入商业化探索阶段，这是一个非常关键的时间点，而自动配送的规模化落地应用，是很多企业在载客运输和末端配送上的商业化探索方向之一。

例如城市场景的自动配送本身面临着复杂的周边环境：交通标识、交通安全设备、各种障碍物以及特殊的商用车、救护车，甚至包括障碍物的状态是停止还是行走……这些情况的识别，与天气好坏有关，雨雪、雾霾等不同的气候条件会对自动配送车的传感器产生一定影响。

作为自动配送大军中的重要力量，美团与京东的自动配送方案一直受到关注。2018年，京东建成了首个无人自动配送站点。2021年5月底，北京市颁发国内首批无人配送车车辆编码，京东正式持证上岗，JD0001自动配送车开出写字楼，载满产品，驶向未来。

无独有偶，2022年，iPhone 14开售首日，美团无人机配送5分56秒送达，3公里范围内28分钟人工配送时间被极大地缩短，在无人机自动配送加持下，自动配送迎来未来新趋势。

近日，在2022世界智能网联汽车大会上，美团副总裁、自动车配送部总经理夏华夏表示，目前自动配送车辆仍需应对各种复杂情况，因此要首先保证基础功能。例如，自动配送车需要识别机动车道、非机动车道，并与不同的障碍物进行交互，来完成车路人云的协同能力，更好地应对意外，满足运输的安全需求。

但目前的识别技术尚未达到一定水平，一些技术难题有待突破。例如，在一些社区的应用场景中，美团的自动配送车会将乒乓球台自动识别为三轮车，又或将小动物或者施工区域识别为行走的人……在不精确的识别技术下，自动配送车辆经过传统算法，会将整个道路默认非常拥挤，推迟了自动配送流程。

这些难以区别甚至感知的问题，都是自动配送车在实际工作中面对的挑战。

目前，在自动配送中，传感器的融合感知，是对物体识别的主要方式。美团规划了一些安全高效智能的算法来解决上述行业瓶颈。

夏华夏认为，在城市环境的大规模应用中，仍有很多难点需要解决，一些常规问题、业务交互问题，以及车辆维修充电和保养的运营问题等等都需要行业共同努力。

但总体上看，在大规模商业化落地的政策基础方面,自动配送行业已经行驶在必经之路上。在各方的支持下，夏华夏认为未来3~5年，会是在自动配送领域大规模落地的时间点。

未来，中国末端无人物流的市场需求会非常大，毫末智行COO侯军表示，以现有数据估算，目前全国每天快递包裹约3亿~4亿单，从业人群近千万人。预测未来3~5年内，快递、外卖将会快速达到10亿单/每天。“但劳动力人口不会快速增加，所以市场对自动配送会有较大需求。我认为，低速载物商用会成为真正L3、L4级自动驾驶率先商用的起点，但需要时间和行业奋斗者们继续勇攀高峰。”侯军说。

作者：顾鸿儒