潮新闻 记者 郑亚丽

日前，由联合国统计司主办，联合国大数据全球平台中国区域中心、之江实验室共同承办的2023联合国大数据黑客松中国赛闭幕式在浙江杭州顺利举行。本次中国赛的主题为“共同富裕与可持续发展”。

主办方供图。

据了解，联合国大数据黑客松大赛旨在召集全球数据科学人才和统计人才，通过构建模型算法和大数据分析等方法，为推动联合国2030年可持续发展议程提供创新解决方案。

2023年，在中国区域中心的积极争取下，联合国统计司首次在“黑客松”全球赛中单独增设中国赛区。自今年9月启动以来，中国区域中心和之江实验室充分发挥合作高校、科研机构、行业协会和龙头企业等资源优势和链接优势，吸引了来自全国18个省市区和香港特别行政区的近百支队伍，包括清华大学、北京大学、浙江大学、香港大学、上海交通大学、地球物理勘查研究院等知名院校和顶尖机构，整体呈现出参与层次高、专业素质强、覆盖领域广等特征。

经过层层筛选，最终有12支队伍脱颖而出晋级答辩环节，参赛项目涵盖耕地保护低空高频监测、城市节能减排诊断系统、遥感碳汇聚反演算法、乡村振兴与均衡发展、海洋渔业资源保护开发、人口与公共服务耦合等诸多重要领域，展现出了较高的创新性和实用性。

主办方供图。

经过激烈角逐，来自香港大学和香港理工大学代表队的“中非合作：共同富裕推动可持续发展”项目获得本次中国赛一等奖；

来自深圳大学代表队的“共同富裕-中国农村家庭人均可支配收入制图”，浙江财经大学代表队的“千万工程推进浙江人与自然和谐共生-基于遥感大数据分析”等2个项目获得二等奖；

另决出三等奖3名，以及最佳可视化奖、最佳演示奖、最佳大学生团队奖、最佳创意奖、最具潜力奖、最佳实践奖等特色奖6名。

一等奖项目团队负责人汪大卫先生介绍，该项目聚焦中非合作项目可持续发展现状，集合多源时空大数据和社会经济数据，利用机器学习算法和完备的分析架构，从多尺度评估合作项目对非洲国家的可持续发展的促进效应。研究结果表明合作项目对非洲当地的社会经济发展、城市化建设、粮食生产提升和医疗教育改善等方面均产生了积极影响。他们还自主构建了“中非合作项目可持续发展评估与协作云平台“，通过空间可视化的方式，综合展示项目进展、成果及评估结果，更好地让中国模式为全球共同富裕与可持续发展提供宝贵经验。

主办方供图。

国家统计局浙江调查总队总队长、联合国大数据全球平台中国区域中心中方负责人张斌指出，共同富裕是中国式现代化的本质要求，可持续发展是全球面临的世纪难题。中心将用好本次中国赛成果，使之在推进共同富裕和中国式现代化建设的鲜活实践中生根开花，并更好地服务于联合国2030年可持续发展议程。

之江实验室副主任袁继新表示，赛事扎根中国实践，运用本土数据，展示了数据科学在复杂社会经济系统分析中的重要作用,以及新生代研究者扛起科技创新大梁，勇立潮头、敢为人先的精神面貌。

“青年是弥补数字鸿沟、推动可持续发展的新鲜血液。”国家统计局浙江调查总副总队长宋少英坚信，中国区域中心将发挥好国际沟通桥梁作用，谋划更多的数据科学能力建设与交流项目，为中国青年逐鹿数字蓝海、同创共富梦想提供更好的环境。